Tecnología que cultiva oportunidades

Soluciones que utilicen inteligencia artificial, visión artificial, machine learning, analítica avanzada o big data para:

• Predecir rendimientos.
• Detectar plagas o enfermedades.
• Optimizar la toma de decisiones.
• Automatizar la planificación de tareas.
• Analizar imágenes de cultivos.
• Mejorar la gestión de recursos.
• Anticipar necesidades de mantenimiento o intervención.

Tecnologías orientadas a automatizar tareas agrícolas y reducir la dependencia de operaciones manuales. Se valorarán especialmente soluciones aplicables a:

• Recolección automatizada de cultivos.
• Poda del olivar.
• Aplicación de tratamientos e insecticidas.
• Control de malas hierbas.
• Monitorización de cultivos.
• Transporte y movimiento dentro de la explotación.
• Maquinaria agrícola autónoma o semiautónoma.
• Robots y vehículos no tripulados.
• Sistemas de guiado y navegación.
• Sensores y sistemas de telemetría.

Soluciones destinadas a mejorar:

• Los rendimientos de los cultivos.
• La planificación de las operaciones.
• La organización de los trabajos agrícolas.
• La eficiencia de la maquinaria.
• La reducción de tiempos y costes.
• La trazabilidad de los procesos.
• La gestión de inventarios y recursos.
• La toma de decisiones agronómicas.

Tecnologías que permitan optimizar el consumo y la gestión del agua mediante:

• Sistemas de riego inteligente.
• Sensores de humedad.
• Predicción de necesidades hídricas.
• Automatización del riego.
• Detección de fugas o ineficiencias.
• Monitorización de consumos.
• Reutilización o aprovechamiento del agua.

Soluciones orientadas a reducir el impacto ambiental de la actividad agrícola, entre ellas:

• Aprovechamiento de residuos y subproductos.
• Compostaje in situ.
• Bioinsumos.
• Agricultura regenerativa.
• Mejora de la salud del suelo.
• Reducción de emisiones.
• Cálculo y compensación de la huella de carbono.
• Eficiencia energética.
• Uso de energías renovables.
• Reducción del uso de fertilizantes, fitosanitarios y otros insumos.

Soluciones de blockchain, IoT, sensórica, geolocalización, plataformas digitales u otras tecnologías que permitan:

• Mejorar la trazabilidad del producto.
• Registrar operaciones agrícolas.
• Garantizar la calidad y procedencia.
• Automatizar la recopilación de información.
• Facilitar el seguimiento desde el campo hasta el consumidor.
• Integrar datos procedentes de distintas fuentes o sistemas.